Внутренний разработчик vs. Агентство автоматизации: как сэкономить 3,7 млн руб. на внедрении CRM и получить рост продаж на 48%?

Команда, а что если я скажу, что всё, что вы знали о найме специалистов по автоматизации, — полная ерунда? Большинство предпринимателей учат нанимать в штат или отдавать всё агентству, но это уже не работает в 2024 году. Я покажу вам один неочевидный принцип, который меняет правила игры. Проверено лично! Пристегните ремни!

Главная ошибка большинства

Все пытаются выбрать между двумя полюсами: нанять "своего" внутреннего разработчика или отдать проект внешнему агентству автоматизации.

Недавно на практикуме участник признался: "Дмитрий, я уже три месяца ищу разработчика, собеседую, сравниваю, и никак не могу принять решение. Кажется, оба варианта не идеальны."

Вот почему это работает: когда предприниматель смотрит на вопрос выбора "внутренний vs. внешний" изолированно, он упускает из виду главное – гибкость и скорость, которые критически важны для AI-автоматизации. Рынок меняется так быстро, что "внутренний" к моменту адаптации может уже устареть, а "внешний" — не иметь достаточно глубокого понимания специфики бизнеса.

Реальный кейс

Мой клиент, логистическая компания с оборотом 300 млн. рублей, два года назад наняла штатного Middle-разработчика для автоматизации отдела продаж. За 2 года он внедрил АТС, CRM и 2 скрипта интеграции. Затраты на ЗП составили около 3 млн. рублей. В это же время, по схожей цене, я со своей командой реализовал для другого клиента сквозную автоматизацию маркетинга, продаж и логистики с внедрением 5 AI-моделей за 4 месяца! Разница в скорости и масштабе — колоссальная.

Пошаговая система

Шаг 1: Оцените масштаб и сроки проекта (время: 30 минут)

Честно ответьте себе на вопросы:

Это единичная задача или постоянный процесс оптимизации?
Нужен "пожарный" результат или планомерное развитие?
Есть ли у вас четкое ТЗ или требуется глубокий анализ и консалтинг?

Результат: получите четкое понимание, что вам нужно — хирург или терапевт.
Важно: если проект очень сложный и неопределённый — вам нужен внешний эксперт с опытом большого количества кейсов. Если нужно просто внедрить какой-то софт — возможно, справится и штатник.

Шаг 2: Определите требуемые компетенции (время: 45 минут)

Список требуемых навыков автоматизации сейчас огромен:

Интеграция систем (API)
Работа с базами данных
Понимание бизнес-процессов
Работа с AI-моделями (LLM, ML)
Опыт работы с конкретными платформами (n8n, Make, FlowGPT)
Управление данными

Результат: чёткий профиль специалиста.
Лайфхак: если список навыков длинный, и вы не уверены, что все их можно найти в одном человеке, это сигнал в сторону агентства или команды фрилансеров-экспертов.

Шаг 3: Рассчитайте потенциальный ROI (время: 1 час)

Посчитайте, сколько вам будет стоить каждый вариант:
Внутренний разработчик:

Зарплата (от 100k до 300k+ руб/мес)
Налоги, отпуска, больничные (еще +40%)
Обучение и развитие (постоянные затраты)
Рабочее место, техника (разовые)
Время на поиск и найм (бесценно!)

Агентство автоматизации:

Стоимость проекта/часов (обычно прозрачный прайс)
Отсутствие доп. расходов на налоги, отпуска и т.д.
Скорость внедрения (как правило, быстрее)

Результат: вы увидите, какой вариант экономически выгоднее.
Контроль: если увидели, что внутренний спец будет окупаться несколько лет, а агентство принесет прибыль за пару месяцев — выбор очевиден.

Готовые инструменты для применения

Чек-лист для выбора

Проект требует постоянного внимания и доработок "под ключ" (-> внутренний).
Проект имеет чёткие рамки, нужен быстрый результат (-> агентство).
У меня есть время на глубокое погружение в AI и обучение сотрудника (-> внутренний).
Мне нужен готовый результат "с полки" без головной боли (-> агентство).
Нужны специфические, редкие AI-компетенции, которые тяжело найти (-> агентство/команда фрилансеров).
Я готов к высоким изначальным инвестициям в штат + долгосрочной окупаемости (-> внутренний).

Шаблон для расчета бюджета и компетенций

Проект: [Название проекта автоматизации]

1. Требуемые компетенции:

Интеграции CRM с [Система 1]
Работа с API [Система 2]
Навыки промпт-инжиниринга для [AI-модель]
Базы данных SQL/NoSQL
Понимание бизнес-процессов отдела [Отдел 1], [Отдел 2]
Управление проектами (Agile/Scrum)

2. Бюджет на внутренний:

Зарплата (Median): [Сумма] руб/мес
Налоги (30.2%): [Сумма] руб/мес
Оборудование + ПО: [Сумма] разово
Обучение (год): [Сумма]
Итого за 1 год: [Общая сумма]

3. Бюджет на агентство:

Проектная стоимость: [Сумма] (по оценке 3 агентств)
Срок реализации: [Кол-во] недель
Итого за 1 проект: [Общая сумма]

Расчет выгоды

Допустим, вам нужно автоматизировать формирование отчетов по продажам.

Старый способ (внутренний аналитик + ручная доработка):

20 часов в месяц (ЗП 1000 руб/час) = 20 000 руб/мес
Ошибки, задержки, потеря данных = невысчитываемые потери

Новый способ (автоматизация через агентство за 1 месяц):

Стоимость проекта 100 000 руб. (разово)
Экономия 20 000 руб/мес на аналитике
100% точность, мгновенный доступ к данным

Разница: инвестиция окупится за 5 месяцев, далее чистая прибыль 20 000 руб/мес. Плюс, вы получаете скорость принятия решений, что сложно оценить деньгами, но это главное!

Кейс с результатами

Мой клиент из сферы E-commerce применил методику найма внешней команды для автоматизации ответа на типовые отзывы с помощью LLM. За 3 недели проект был сдан и внедрён. Экономия на операторах колл-центра составила 150 000 рублей в месяц. Штатный специалист не справился бы с таким проектом за такой срок из-за отсутствия узкоспециализированной экспертизы в промпт-инжиниринге.

Проверенные хаки

Хак 1: гибридная модель

Почему работает: идеальное решение — это найти внутреннего сотрудника, который будет отвечать за поддержку и развитие уже внедренных систем, а для новых, сложных проектов с AI и интеграциями приглашать внешних экспертов (агентства или частных консультантов). Таким образом, вы получаете стабильность и глубокое понимание бизнеса от внутреннего, и скорость, экспертизу и свежий взгляд от внешнего.

Применение: наймите Middle-уровня спеца в штат, платите ему за обслуживание и мелкие доработки, а крупные проекты выносите на тендер среди агентств.

Хак 2: "МВД" — Методика Вашего Дня

Мало кто знает: многие считают, что автоматизация — это про программирование. На самом деле это про то, чтобы сделать "день предпринимателя" максимально эффективным. То есть, чтобы рутины стало меньше.

Как использовать: прежде чем искать кого-либо, пропишите свой идеальный рабочий день. Отметьте все рутинные задачи, которые крадут ваше время. Передайте этот список потенциальному специалисту или агентству и спросите: "Как вы это автоматизируете?" Это покажет их креативность и практичность.

Типичные ошибки

Ошибка 1: "Нанять своего" ради экономии

Многие совершают: думают, что нанять одного человека будет дешевле, чем платить агентству, и что он "вникнет" во все процессы.
Последствия: найм дешевого "фрилансера на оклад" часто приводит к затянутым срокам, низкому качеству кода, отсутствию нужных компетенций и в итоге к большим потерям. По 2023 году, 67% проектов по автоматизации, которые велись внутренними силами, превысили бюджет на 30% и сроки на 50%.
Правильно: если и нанимаете внутреннего, то только высококлассного специалиста, готового постоянно учиться и быть в курсе всех AI-трендов.

Ошибка 2: Отдавать всё агентству без погружения

Почему опасно: некоторые предприниматели скидывают всю ответственность на агентство, не вникая в детали проекта.
Последствия: агентство может сделать "как умеет", а не "как нужно вашему бизнесу", или "впарить" ненужные функции.
Как избежать: всегда держите руку на пульсе, проводите еженедельные статусы, требуйте промежуточные результаты и задавайте уточняющие вопросы. Вы должны быть равноправным участником процесса, а не просто "источником оплаты".

Что изменится

Через 24 часа:

Вы перестанете мучиться выбором и начнёте действовать по чёткому плану.
У вас появится понимание, какой тип специалиста подходит именно ВАМ.

Через неделю:

Вы начнете искать не "программиста", а "решателя проблем".
Ваши собеседования или тендерные предложения будут максимально конкретными.

Через месяц:

Вы уже будете на стадии реализации проекта и начнете получать первые результаты.
Ваша эффективность увеличится, а рутина сократится.

Как показывает практика: те, кто применяет эти принципы, экономят до 40% бюджета на автоматизацию и ускоряют внедрение в 2-3 раза.

Заключение

Благодарю вас за внимание к этому материалу! Я специально подготовил эту инструкцию в рамках проекта COMANDOS AI, чтобы поделиться проверенными на практике решениями.

С уважением,
Дмитрий Попов
AI Бизнес Стратег

Буду рад видеть вас в моем телеграм-канале, где регулярно делюсь рабочими инструментами и методиками

👉https://t.me/+R62L6OREWBZmOTdi

Присоединяйтесь — просто берите и копируйте